Indeed, social network analysis has found applications in various academic disciplines, as well as practical applications such as countering money laundering and terrorism. وبالفعل، وجد تحليل الشبكات الاجتماعية استخدامات في العديد من المجالات الأكاديمية، بالإضافة إلى تطبيقات عملية، مثل مكافحة غسيل الأموال والإرهاب.
Some researchers go further into SNA and analyze a network's centralization, which helps assess the distribution of leadership, as well as the quantity. وقد ذهب بعض الباحثين أبعد من ذلك في تحليل الشبكات الاجتماعية ليقوموا بتحليل مركزية الشبكات التي تساعد في تقييم توزيع القيادة، فضلاً عن الكمية.
In the leadership domain, a relationship, or "tie" as it is referred to in SNA literature, occurs when one team member perceives another as exerting leadership influence on the team. في مجال القيادة، تحدث العلاقة أو "الصلة" كما يشار إليها في دراسات تحليل الشبكات الاجتماعي عندما يرى أحد أعضاء الفريق غيره يمارس عليه نفوذ القيادة في الفريق.
Jean-Pierre Eckmann (born 27 January 1944) is a mathematical physicist in the department of theoretical physics at the University of Geneva and a pioneer of chaos theory and social network analysis. (أبريل 2018) جان بيير إيكمان من مواليد 27 يناير 1944 هو فيزيائي رياضي في قسم الفيزياء النظرية في جامعة جنيف ورائد في نظرية الفوضى وتحليل الشبكات الاجتماعية.
Other research areas include modeling psychological processes through time series analysis, such as in fMRI data collection, and structural equation modeling, social network analysis, human decision science, and statistical genetics. تشتمل مجالات البحوث الأخرى على نماذج من العمليات النفسية من خلال تحليل السلاسل الزمنية، مثل جمع بيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي ونمذجة المعادلة الهيكلية وتحليل الشبكات الاجتماعية ونظرية القرار والوراثة الإحصائية.
In recent years, sequence analysts have begun to turn to social network analysis methods to depict and measure complex sequence concepts and processes, such as the manner in which sequence states link different social actors together. في السنوات الأخيرة، بدأ محللون متسلسلون يتحولون إلى طرق تحليل الشبكات الاجتماعية لتصوير وقياس مفاهيم وعمليات التسلسل المعقدة، مثل الطريقة التي تربط الدول المتعاقبة بين مختلف الفاعلين الاجتماعيين معًا.
Social network analysis is a valuable tool for studying animal behavior across all animal species, and has the potential to uncover new information about animal behavior and social ecology that was previously poorly understood. يعتبر تحليل الشبكات الاجتماعية أداة قيّمة لدراسة سلوك الحيوانات عبر جميع أنواع الحيوانات ، ولديه القدرة على الكشف عن معلومات جديدة حول سلوك الحيوان والإيكولوجيا الاجتماعية التي كانت غير مفهومة في السابق.
Social network analysis in criminology views social relationships in terms of network theory, consisting of nodes (representing individual actors within the network) and ties (which represent relationships between the individuals, such as offender movement, co-offenders, crime groups, etc.) ويعرض تحليل الشبكات الاجتماعية العلاقات الاجتماعية من حيث نظرية الشبكة التي تتكون من العقد (التي تمثل الجهات الفاعلة الفردية داخل الشبكات)والروابط (التي تمثل العلاقات بين الأفراد، مثل الصداقة والقرابة والوضع التنظيمي والعلاقات الجنسية وغيرها.)
Recently, pharmaceutical companies have begun to use social network analysis to uncover thought leaders; because it does not introduce respondent bias, which is commonly found in primary research; it can identify and map out the entire scientific community for a disease state; and it has greater compliance with state and federal regulations; because physician prescribing patterns are not used to create the social network. مؤخرا بدأت شركات الادوية تستخدم تحليل الشبكات الاجتماعية لكشف قادة الفكر ولأن ذلك لايدخل في تحيز المدعى عليه الذي يتم العثور عليه عادة في البحوث الأساسية .لذا يمكن تحديد ورسم مجتمع علمي لإقامة دولة للمرض و التي تكون لديها المزيد من اللوائح الفيدرالية لان الطبيب يصف أنماط لا تستخدم لإنشاء شبكة اجتماعية .